12 окт 2023
В Республике Бурятия разработана инновационная нейросеть, способная обнаруживать разнообразные изменения, происходящие в лесах. Этот проект является плодом труда Инны Тулохоновой, доцента кафедры "Программная инженерия и искусственный интеллект" Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления, и Александра Григоренко, успешного выпускника этого высшего учебного заведения.
Принцип работы системы заключается в анализе спутниковых снимков, что позволяет нейросети выявлять и отслеживать различные проблемы, связанные с лесными ресурсами: возникновение пожаров, несанкционированная вырубка деревьев, прогрессирующее ухудшение состояния лесов и другие экологические нарушения.
Согласно проведенным испытаниям, нейросеть проявила высокую точность в своей работе, что позволяет ученым утверждать о ее перспективном применении для выявления и предотвращения негативного воздействия на лесную экосистему. Ее легко можно интегрировать с системами удаленного мониторинга и автоматизированными процессами обработки данных, что обеспечивает ее эффективность и практическую ценность.
– Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели, новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде.Рассказала Ирина Тулохонова.
Согласно проведенным испытаниям, нейросеть проявила высокую точность в своей работе, что позволяет ученым утверждать о ее перспективном применении для выявления и предотвращения негативного воздействия на лесную экосистему. Ее легко можно интегрировать с системами удаленного мониторинга и автоматизированными процессами обработки данных, что обеспечивает ее эффективность и практическую ценность.
– Это позволяет оперативно реагировать на изменения в лесной среде и принимать меры по их устранению или минимизации последствий.Отмечается в реферате патента на программу.