Искусственный интеллект и экология: сочетание сил для устойчивого будущего

Изначально, хотелось бы выделить несколько направлений, где искусственный интеллект мог бы быть полезен в глобальном понимании проблематики:

1. Следим за климатом с помощью искусственного интеллекта

Используя передовые методы искусственного интеллекта, мы можем обнаружить скрытые климатические закономерности, которые остались незамеченными традиционными методами исследования. Кроме того, искусственный интеллект поможет нам сделать важные выводы о том, куда наш климат движется, что в свою очередь позволит нам более эффективно противостоять негативным последствиям изменения климата. Независимо от масштаба, машинное обучение сможет глубоко проникнуть в причины и последствия, связанные с климатом.

2. Задействуем искусственный интеллект для отслеживания углеродных следов

Выбросы углерода оказывают огромное влияние на изменение климата. Данные компании Our World in Data указывают, что с 1750 года было выброшено около 1,5 трлн тонн CO2. Борьба с изменением климата основывается на сокращении выбросов углекислого газа, но на глобальном уровне это задача, которую мы еще не смогли выполнить.

Использование искусственного интеллекта для постоянного мониторинга углеродного следа позволяет нам постоянно отслеживать и сокращать его. Это отслеживание может осуществляться на любом уровне, как на малых, так и на больших масштабах, и даст нам ключевую информацию о том, что и кто причиняет вред нашей планете.

3. Контроль за изменениями в использовании земли с помощью искусственного интеллекта

Распространенное земледелие, безраздельная вырубка лесов, строительство зданий и дорог — все это способствует глобальному потеплению. Они приводят к выбросам углерода и разрушению естественной среды обитания. Нам нужны новые методы использования земли, которые будут менее разрушительными для окружающей среды.

Искусственный интеллект может помочь нам понять, как улучшить методы использования земли и возможно, предложит новые идеи для более рационального использования ресурсов. Например, пустынные участки можно использовать для создания солнечных ферм, а прибрежные зоны для использования энергии приливов и отливов.

4. Искусственный интеллект генерирует новые экологические идеи

Искусственный интеллект представляет собой интеллектуальную технологию, способную обучаться и анализировать информацию. Это делает его ценным инструментом для генерации новых инновационных идей, которые помогут нам бороться с изменением климата.

Машинное обучение может предложить варианты энергопроизводства, которые будут более эффективными и позволят нам сократить потребление ресурсов и выбросы углерода, а также, возможно, сэкономить деньги.

5. Предупреждение об опасностях для окружающей среды

Одним из самых страшных последствий изменения климата является увеличение частоты стихийных бедствий, таких как наводнения и лесные пожары. Эти катастрофы имеют разрушительные последствия, уносят множество жизней, поэтому важно иметь технологии, которые помогут отслеживать состояние планеты и предупреждать о надвигающихся угрозах.

6. Точечное определение значительных объёмов данных для повышения эффективности

Мы в OmniFilter не отстаём от прогресса и внедряем современные технологии. Нам показалось, что использование искусственного интеллекта и нейросетей в водоподготовке могло бы помочь нам подбирать системы водоподготовки и чистки стока с целью минимизировать нагрузку на экологию и энергопотребление.

Мы начали с малого и разработали небольшую технологию для вашего удобства, которая анализирует заказы в 1С и помечает цветом сомнительные позиции. Нейросеть может подозревать товары в несоответствии производительности, диаметров подключения, направлению применения, несоответствии и конфликтности материалов. Все данные берутся из характеристик товара, предоставляемых производителями. Скоро мы добавим анализ на соответствие с обширной базой знаний, включающих как учебники и энциклопедии, так и научные статьи.

Такая технология позволяет избежать ошибок подбора на поздних этапах, когда заказ уже сформирован, конечно, мы будем и дальше дорабатывать этот искусственный интеллект, для взаимодействия с покупателями, которые решили не прибегать к услугам подбора оборудования нашими специалистами, но также, мы запустили в разработку ещё одну нейросеть, цель которой, делать большие инженерные подборы.

Именно второй разрабатываемый нами искусственный интеллект совсем скоро сможет подбирать технологии и оборудование по приоритетам наименьшего энергопотребления, наименьшего влияния на экологию, или собирать варианты с различным весом данных приоритетов. Такая нейросеть будет учитывать уже имеющийся опыт разработки и добавит еще больше уверенности в исключительности предоставляемых нами результатов.

Вывод

ИИ всё больше проникает в нашу повседневность, мы считаем, что противиться прогрессу не только сложно, но и противопоказанно. В OmniFilter предпочитают инвестировать в будущее не только предоставляя возможности использовать чистую воду, но и делать это с минимальным влиянием на экологию сокращая потребление энергоресурсов.